如何理解LSTM

循環神經網絡 人類針對每個問題的思考，一般不會是完全的從頭開始思考。正如當你閱讀這篇譯文的時候，你會根據已經閱讀過的內容來對後面的內容進行理解，你不會把之前的東西都丟掉從頭進行思考，你對內容的理解是貫穿的。 傳統的神經網絡做不到這一點，而這似乎是一個主要的缺點。 例如，假設您想對電影中的每個事件進行分類。我們無法想象傳統神經網絡如何能夠利用前面的場景去幹預後面的預測。 幸好循環神經網絡解決了這個問

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