《Deep Learning》中文翻譯總結
前記：2015年，深度學習三大牛Yann LeCun、Yoshua Bengio和Geoffrey Hinton在最新的《Nature》雜誌首次合做的發表綜述文章《Deep Learning》。本文爲該綜述文章的中文譯文，深刻淺出地介紹了深度學習的基本原理，核心優點和將來展望。算法 摘要:深度學習是容許由多個處理層和多個抽樣層學習數據表示的計算機模型。這些方法能夠顯著提升了最早進的語音識別
相關文章
- 1. Deep Learning 教程翻譯
- 2. 【論文翻譯】Deep Residual Learning for Image Recognition
- 3. 【論文翻譯】Deep Learning for Classical Japanese Literature
- 4. 【論文翻譯】Deep residual learning for image recognition
- 5. 【論文翻譯】Playing Atari with Deep Reinforcement Learning
- 6. Deep Voice 3 中文翻譯
- 7. 【論文翻譯】ResNet論文中英對照翻譯--（Deep Residual Learning for Image Recognition）
- 8. Deep Learning Based Text Classification: A Comprehensive Review（部分翻譯總結）
- 9. 《Learning Highcharts》中文翻譯
- 10. deep learning loss總結
- 更多相關文章...
- • R 繪圖 - 中文支持 - R 語言教程
- • Docker 資源彙總 - Docker教程
- • Scala 中文亂碼解決
- • 算法總結-雙指針
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. Deep Learning 教程翻譯
- 2. 【論文翻譯】Deep Residual Learning for Image Recognition
- 3. 【論文翻譯】Deep Learning for Classical Japanese Literature
- 4. 【論文翻譯】Deep residual learning for image recognition
- 5. 【論文翻譯】Playing Atari with Deep Reinforcement Learning
- 6. Deep Voice 3 中文翻譯
- 7. 【論文翻譯】ResNet論文中英對照翻譯--（Deep Residual Learning for Image Recognition）
- 8. Deep Learning Based Text Classification: A Comprehensive Review（部分翻譯總結）
- 9. 《Learning Highcharts》中文翻譯
- 10. deep learning loss總結