Deep Learning Based Text Classification: A Comprehensive Review（部分翻譯總結）

原文鏈接：https://arxiv.org/pdf/2004.03705.pdf 摘要： 回顧了近年來的150多個基於深度學習的文本分類模型，並討論了它們的技術貢獻、相似性和優勢。總結了40多個廣泛用於文本分類的流行數據集。最後，對不同深度學習模型在流行基準上的表現進行量化分析，並探討未來的研究方向。 1 介紹 自動文本分類的方法大致分爲3類： 基於規則的方法 基於機器學習方法（數據驅動） 混合

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