《動手學深度學習》圖像增廣（數據加強）

圖像增廣 圖像增廣（image augmentation）技術經過對訓練圖像作一系列隨機改變，來產生類似但又不一樣的訓練樣本，從而擴大訓練數據集的規模。 其優勢在於經過隨機改變訓練樣本能夠下降模型對某些屬性的依賴，從而提升模型的泛化能力。 例如：python 對圖像進行不一樣方式的裁剪，使感興趣的物體出如今不一樣位置，從而減輕模型對物體出現位置的依賴性。 能夠調整亮度、色彩等因素來下降模型對色彩的

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