機器學習第十一章——應用機器學習的建議

評估學習算法 想要降低預測誤差，即提高預測精度，我們往往會採用這些手段： 採集更多的樣本（解決高方差問題） 錯誤的認爲樣本越多越好，其實數據多並不是越好。 降低特徵維度，減少一些特徵，解決過擬合問題（解決高方差問題） 降維可能去掉了有用的特徵。 採集更多的特徵，增加一些額外的特徵（解決高偏差問題） 增加了計算負擔，也可能導致過擬合。 進行高次多項式迴歸，如（解決高偏差問題） 過高的多項式可能造成過

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