如何在Web應用裏消費SAP Leonardo的機器學習API

去年5月的時候，Jerry曾經寫了一篇文章：使用Java程序消費SAP Leonardo的機器學習API，而最近另外作的一個項目，須要在Web應用裏作一樣的事情。

由於有了前一篇文章的鋪墊，避免了不少重複的工做量。本文仍是選擇使用SAP Leonardo裏的一個Product Image Classification API，即給定一張產品的圖片，該API能識別出此產品的類別。

再回顧下這個API的功能：該API的模型是由SAP基於大約5萬張Icecat圖片訓練而成，能區分29種不一樣的類別，這些類別具體羅列於官方文檔上，好比電腦顯示器，數碼相機，外部存儲設備，鍵盤，液晶電視，手機充電器，筆記本和其餘外設等等。若是咱們消費這個API時指定的圖片表明的產品不屬於這29種類別之一，API的表現如何？先賣個關子，文末解答。

關於如何在api.sap.com裏找到這個API而且在API console裏測試，請參考Jerry以前的文章：使用Java程序消費SAP Leonardo的機器學習API。

這裏假定咱們已經找到了該API，點擊進入明細頁面，將API Key複製下來，後續的UI5應用須要使用到。

而後進入SAP雲平臺的Neo環境。Jerry這個練習，使用免費的SAP Cloud Platform Neo測試環境便可。

在Service列表裏找到WebIDE——咱們將使用WebIDE進行UI5應用的開發。

Jerry已經開發好了一個UI5應用上傳到個人Github上了：https://github.com/i042416/Ma...

你們能夠直接在WebIDE裏clone這個倉庫，或者把倉庫的內容以zip包的形式下載到本地，再使用WebIDE的本地Import功能導入。

咱們要告訴UI5應用這個API的url，所以在Neo環境裏建立一個Destination(做用和ABAP Netweaver事務碼SM59裏建立的Destination相同)：

屬性如上圖所示，由於是Neo測試環境，因此url爲對應的sandbox環境：https://sandbox.api.sap.com/ml

記下這個Destination名稱sapui5ml-api, 由於稍後的UI5代碼裏須要使用。

記得維護額外的屬性WebIDEnabled爲true，這樣該Destination才能在UI5應用裏被使用。點擊Check Connection確保看到綠燈。

打開WebIDE裏UI5工程裏的settings.json文件，將您以前從API console裏拷貝的API Key粘貼到此處：

在項目根目錄下的neo-app.json文件裏，把類型爲destination的target對象的名稱維護成以前在SAP Cloud Platform Cockpit裏建立的destination相同的名稱。

運行這個UI5應用，能看到以下界面：

作一些簡單的測試：

SAP Leonardo的機器學習API，識別出這張圖片有74.7%的可能性是一臺筆記本電腦，13.8%的可能性是鍵盤，11.3%的可能性是Tablets。

點擊按鈕View JSON，能看到調用SAP Leonardo API返回的技術明細。

鼠標的圖片也成功識別出來了：

本文開始曾經提到這個API能識別出29種不一樣的產品類別，如今換一種產品，以下圖：

這是Jerry小時候就很癡迷的《終結者》系列的T800，我在2017年回覆SAP社區上一篇博客時也引用到了這款經典的模型，和阿諾德 - 施瓦辛格那句激勵無數中老年程序員的著名臺詞：I am old but I am NOT OBSOLETE

原文連接: https://blogs.sap.com/2016/12...

言歸正傳，若是但願SAP Leonardo的Product Image Classification API也能成功將T800識別出來，須要作些什麼？

答案是從新訓練模型。具體如何作，Jerry也還在研究，等研究完畢再分享。感謝閱讀。

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