部署在SAP Cloud Platform CloudFoundry環境的應用如何消費SAP Leonardo機器學習API

Jerry的前一篇文章 如何在Web應用裏消費SAP Leonardo的機器學習API 裏介紹的例子是Neo測試環境的Web應用消費sandbox版本的機器學習API，url以下：

https://sandbox.api.sap.com/ml

本文介紹一個部署在SAP Cloud Platform CloudFoundry環境下的應用，如何消費SAP Leonardo上的機器學習API。

登陸SAP Cloud Platform Cockpit，進入CloudFoundry環境的Service Marketplace，找到SAP Leonardo機器學習的服務，單擊該服務的超連接進入明細頁面：

建立一個新的服務實例：

Service Plan就選默認的standard：

給這個服務實例取個名字：

單擊這個建立好的服務實例，而後建立一個新的Service Key：

給Service Key也取個名字。

咱們經過建立Service instance進而建立Service Key的目的，是爲了獲得下圖的clientid和clientsecret。

而咱們拿到clientid和clientsecret，是爲了用它們換取OAuth2.0協議裏的access token.

關於更多clientid和clientsecret基於OAuth2.0換取access token 的細節，請參考Jerry的文章：OAuth 2.0協議在SAP產品中的應用。

除了clientid和clientsecret外，咱們還能在service key裏獲得當前這個SAP Cloud Platform CloudFoundry環境上全部可用的機器學習API的url，它們所有維護在節點serviceurls裏：

注意觀察，此時的IMAGE_CLASSIFICATION這個API 的url，路徑已經從上一篇文章的https://sandbox.api.sap.com/ml，變成了包含CloudFoundry環境信息的：

https://mlftrial-image-classifier.cfapps.eu10.hana.ondemand.com/api/v2/image/classification.

接下來經過clientid和client secret換取access token，使用下面這個連接裏的應用得到access Token：

https://generate_ml_token.cfapps.eu10.hana.ondemand.com/

把這個Bearer開頭的access Token記錄下來。

以前建立service key時，咱們已經從建立結果裏得到了基於產品圖片識別類別的API url：

https://mlftrial-image-classifier.cfapps.eu10.hana.ondemand.com/api/v2/image/classification

瀏覽器裏訪問這個url，獲得一個採用Swagger(一個採用RESTFUL接口，基於YAML和JSON語言的API文檔在線自動生成工具)實現的API控制檯：

點擊try out，從本地選擇一張圖片，我仍是選擇的這張圖片：

再將以前經過clientid和client secret換取的access token填到控制檯對應字段裏，點擊execute：

獲得結果：

至於如何在nodejs和Java應用裏經過編程動態地獲取access Token以及發送HTTP post請求，由於網上例子不少，在下面更多閱讀的文章裏我也講過，因此這裏我就再也不重複了，感謝閱讀。

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