12 SVM - SMO - 初始β變量的選擇、總結

11 SVM - 序列最小優化算法 SMO 十五、初始β變量的選擇 回顧: 可以發現SMO算法中，是選擇兩個合適的β變量做迭代，其它變量作爲常量來進行優化的一個過程，那麼這兩個變量到底怎麼選擇呢??? 1、每次優化的時候，必須同時優化β的兩個分量；因爲如果只優化一個分量的話，新的β值就沒法滿足__初始限制條件中__的__等式約束條件__了。 2、每次優化的兩個分量應該是違反__g(x)目標條件__

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