歸一化與標準化

在機器學習和數據挖掘中，常常會聽到兩個名詞：歸一化（Normalization）與標準化（Standardization）。它們具體是什麼？帶來什麼益處？具體怎麼用？本文來具體討論這些問題。算法 1、是什麼 1. 歸一化 經常使用的方法是經過對原始數據進行線性變換把數據映射到[0,1]之間，變換函數爲：機器學習     其中max爲樣本數據的最大值，min爲樣本數據的最小值。這種方法有個缺陷就是當

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