Light-Head R-CNN學習筆記

Light-Head R-CNN學習筆記 在這篇文章裏，作者主要分析了： 爲什麼two-stage detector會慢，主要慢在哪？ 如何在解決速度慢同時保證精度？ 文中，作者把 two-stage 拆解成 body 跟 head: body: 生成proposal(RoI)的過程, 即: ROI warping. head: 基於proposal的recognition過程, 即: RCNN

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