RCNN系列學習筆記

轉載自：http://blog.csdn.net/sunyiyou9/article/details/52434541 主要是參考各家博客以及知乎憑記憶提取的自己的宏觀理解，不一定對，以後會不斷更新 RCNN：採用傳統的SS方法，提取輸入圖片中可能是物體的bound，大概提取2000個左右，非常多，存在大量的冗餘，將提取之後的特徵經過CNN網絡處理，處理之後的特徵加入SVM進行分類，最後通過reg

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