python入到到實戰--第十章----異常

第十章  異常

Python使用被稱爲異常 的特殊對象來管理程序執行期間發生的錯誤。 每當發生讓Python不知所措的錯誤時， 它都會建立一個異常對象。 若是你編寫了處理該異常的代碼， 程序將繼續運行；

若是你未對異常進行處理， 程序將中止， 並顯示一個traceback， 其中包含有關異常的報告。

異常是使用try-except 代碼塊處理的。

try:
　　print(5/0)
except ZeroDivisionError:
　　print("You can't divide by zero!")

若是try 代碼塊中的代碼運行起來沒有問題， Python將跳過except 代碼塊； 若是try 代碼塊中的代碼致使了錯誤， 

Python將查找這樣的except 代碼塊， 並運行其中的代碼， 即其中指定的錯誤與引起的錯誤相同。
在這個示例中， try 代碼塊中的代碼引起了ZeroDivisionError 異常， 所以Python指出了該如何解決問題的except 代碼塊， 並運行其中的代碼。 這樣， 用戶看到的是一條友
好的錯誤消息， 而不是traceback。

 

使用異常，避免崩潰

 

分析文本

方法split() 以空格爲分隔符將字符串分拆成多個部分， 並將這些部分都存儲到一個列表中

title = "Alice in Wonderland"
title.split() 

['Alice', 'in', 'Wonderland'] #結果

使用多個文件

 

失敗時一聲不吭

並不是每次捕獲到異常時都須要告訴用戶， 有時候你但願程序在發生異常時一聲不吭， 就像什麼都沒有發生同樣繼續運行。

要讓程序在失敗時一聲不吭， 可像一般那樣編寫try 代碼塊， 但在except 代碼塊中明確地告訴Python什麼都不要作。

Python有一個pass 語句， 可在代碼塊中使用它來讓Python什麼都不要作：

 

決定報告哪些錯誤

 

存儲數據

模塊json 讓你可以將簡單的Python數據結構轉儲到文件中， 並在程序再次運行時加載該文件中的數據。 你還能夠使用json 在Python程序之間分享數據。 更重要的是， JSON數據
格式並不是Python專用的， 這讓你可以將以JSON格式存儲的數據與使用其餘編程語言的人分享。 這是一種輕便格式， 頗有用， 也易於學習 

使用json.dump() 和json.load() 

import json
numbers = [2, 3, 5, 7, 11, 13]
filename = 'numbers.json'
with open(filename, 'w') as f_obj:
　　son.dump(numbers, f_obj)

導入模塊json，函數json.dump()將數字列表存儲到文件numbers.json中

import json
filename = 'numbers.json'
with open(filename) as f_obj:
　　 numbers = json.load(f_obj)
print(numbers)
導入模塊json，函數json.load()加載存儲在numbers.json中數據

 

重構