JavaShuo
欄目
標籤
數值分析之線性方程組直接解法(一)
時間 2020-02-01
標籤
數值分析
線性
方程組
直接
解法
欄目
應用數學
简体版
原文
原文鏈接
數學上,高斯消元法(或譯:高斯消去法)(Gaussian Elimination),是線性代數中的一個算法,可用來爲線性方程組求解,求出矩陣的秩,以及求出可逆方陣的逆矩陣。web 高斯消元法的原理 (一)計算過程 高斯消去法就是經過矩陣的行變換達到消元的目的,從而將方程組的係數矩陣由對稱矩陣變爲三角矩陣,最後得到方程組的解。算法 假設方程組的係數矩陣A非奇異(大體意思就是方程組有非零解的條件,具體
>>阅读原文<<
相關文章
1.
解線性方程組的直接方法 ------ 三角分解法
2.
解線性方程組的直接方法(c語言實現)
3.
數值分析期末複習(解線性和非線性方程組)
4.
計算機數值分析:線性方程組直接法:高斯消去法(Python實現
5.
數值分析實驗一(線性方程組的求解 基於matlab實現)
6.
《計算方法》筆記之(四)線性代數方程組之 線性代數方程組解的可靠性
7.
線性方程組(一) LU分解
8.
學習筆記十六——線性方程組的數值解法
9.
線性方程組的直接法總結
10.
數值分析複習(一)線性插值、拋物線插值
更多相關文章...
•
C# 多線程
-
C#教程
•
XML DOM 解析器
-
XML DOM 教程
•
互聯網組織的未來:剖析GitHub員工的任性之源
•
常用的分佈式事務解決方案
相關標籤/搜索
數值分析
線性方程
直接數據
數據分析方法論
線程組
直接
數值解
方程組
算法-數組
定性分析
應用數學
PHP 7 新特性
MySQL教程
MyBatis教程
教程
算法
學習路線
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
python的安裝和Hello,World編寫
2.
重磅解讀:K8s Cluster Autoscaler模塊及對應華爲雲插件Deep Dive
3.
鴻蒙學習筆記2(永不斷更)
4.
static關鍵字 和構造代碼塊
5.
JVM筆記
6.
無法啓動 C/C++ 語言服務器。IntelliSense 功能將被禁用。錯誤: Missing binary at c:\Users\MSI-NB\.vscode\extensions\ms-vsc
7.
【Hive】Hive返回碼狀態含義
8.
Java樹形結構遞歸(以時間換空間)和非遞歸(以空間換時間)
9.
數據預處理---缺失值
10.
都要2021年了,現代C++有什麼值得我們學習的?
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
解線性方程組的直接方法 ------ 三角分解法
2.
解線性方程組的直接方法(c語言實現)
3.
數值分析期末複習(解線性和非線性方程組)
4.
計算機數值分析:線性方程組直接法:高斯消去法(Python實現
5.
數值分析實驗一(線性方程組的求解 基於matlab實現)
6.
《計算方法》筆記之(四)線性代數方程組之 線性代數方程組解的可靠性
7.
線性方程組(一) LU分解
8.
學習筆記十六——線性方程組的數值解法
9.
線性方程組的直接法總結
10.
數值分析複習(一)線性插值、拋物線插值
>>更多相關文章<<