NIPS 2018論文解讀 | 基於條件對抗網絡的領域自適應方法

論文動機 Domain Adaptation 問題一直以來是遷移學習和計算機視覺領域等的研究熱點。從傳統方法，到深度方法，再到最近的對抗方法，都在嘗試解決此問題。作者在本文中提出，現在的對抗方法面臨兩個挑戰： 一是當數據特徵具有非常複雜的模態結構時，對抗方法無法捕獲多模態的數據結構，容易造成負遷移。通俗點說就是，現有的方法沒有抓住深度特徵之間的關係，只是把它們一股腦進行對抗適配。 二是當上面的問題

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