機器學習：從二項logistic distribution 到 softmax loss function

一、binomial logistic distribution x 是輸入的特徵向量值， w 是權值， w∗x 是向量的內積， Y∈{0,1} 是輸出，利用上式求出兩個概率值，將 x 劃分爲值大的那一類。 對數機率（log odds） 一個事件的機率（odds）是指該事件發生的概率 p 與不發生的概率（ 1−p ）比值，即 p1−p 。那麼對數機率爲： logit(p)=p1−p 對於logis

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