softmax logistic loss詳解

softmax函數–softmax layer softmax用於多分類過程中，它將多個神經元的輸出，映射到（0,1）區間內，可以看成概率來理解，從而來進行多分類！ 假設我們有一個數組 z=(z1,z2,...zm) ,則其softmax函數定義如下： σi(z)=exp(zi)∑mj=1exp(zj),i=1,2..,m 也就是softmax是個函數映射，將 z=(z1,z2,...zm) 映射

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