GRU
GRU也是循環神經網絡的一種，和LSTM（Long-Short Term Memory）同樣，也是爲了解決長期記憶和反向傳播中的梯度等問題而提出來的。相比LSTM，使用GRU可以達到至關的效果，而且相比之下更容易進行訓練，可以很大程度上提升訓練效率，所以不少時候會更傾向於使用GRU。網絡 GRU和LSTM同樣，有一個當前的輸入xt，和上一個節點傳遞下來的隱狀態ht-1，結合xt和ht-1，geu會
相關文章
- 1. GRU
- 2. gru
- 3. LSTM、GRU
- 4. Gated Recurrent Unit (GRU)
- 5. GRU and LSTM
- 6. LSTM和GRU
- 7. RNN、LSTM、GRU
- 8. LSTM和GRU cs224n
- 9. TextCNN/RCNN/LSTM/GRU
- 10. GRU解析
- 更多相關文章...
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. 在windows下的虛擬機中,安裝華爲電腦的deepin操作系統
- 2. 強烈推薦款下載不限速解析神器
- 3. 【區塊鏈技術】孫宇晨：區塊鏈技術帶來金融服務的信任變革
- 4. 搜索引起的鏈接分析-計算網頁的重要性
- 5. TiDB x 微衆銀行 | 耗時降低 58%，分佈式架構助力實現普惠金融
- 6. 《數字孿生體技術白皮書》重磅發佈（附完整版下載）
- 7. 雙十一「避坑」指南：區塊鏈電子合同爲電商交易保駕護航！
- 8. 區塊鏈產業，怎樣「鏈」住未來？
- 9. OpenglRipper使用教程
- 10. springcloud請求一次好用一次不好用zuul Name or service not known
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. GRU
- 2. gru
- 3. LSTM、GRU
- 4. Gated Recurrent Unit (GRU)
- 5. GRU and LSTM
- 6. LSTM和GRU
- 7. RNN、LSTM、GRU
- 8. LSTM和GRU cs224n
- 9. TextCNN/RCNN/LSTM/GRU
- 10. GRU解析