caffe 訓練center loss 太大

可供參考，caffe類別沒從0開始，傳送門. 在用MsCeleb1M數據集來做人臉識別時，使用center loss損失函數，初始的loss都特別大， center loss 很快就nan了，softmaxloss也很快87.3365了， 只能調小center loss 的比例，從自帶的0.008降低到0.0001，纔可以，可是收斂時的Loss也特別大。 在loss爲nan之後，居然還能繼續下降，

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