人臉識別之 Center Loss

2016年的 ECCV 1. Introduction 對於人臉識別來說，不僅要將不同類的特徵分開，還應該將同一類內樣本的特徵變得緊湊。 本文提出一個新的損失函數:center loss，有效增強CNN對學到的深度特徵的辨別力。 什麼是辨別力？ 如圖： 不同類分開了，但是同一類的樣本距離也比較大(圖左)。 有了辨別力後，同一類內樣本變得更緊湊了(圖右)。 center loss爲每一個類學習一個特

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