【數據挖掘】聚類 Cluster 矩陣轉換 數據矩陣 -> 相似度矩陣 ( 聚類數據類型 | 區間標度型變量及標準化 | 相似度計算 | 明科斯基距離 | 曼哈頓距離 | 歐幾里得距離 )

文章目錄 I . 聚類數據類型 II . 區間標度型變量 III . 區間標度型變量 標準化 IV . 區間標度型變量 標準化 ( 1 ) 計算所有數據的平均值 V . 區間標度型變量 標準化 ( 2 ) 計算平均絕對偏差 VI . 區間標度型變量 標準化 ( 3 ) 計算標準化度量值 VII . 區間標度型變量 標準化 ( 4 ) 屬性標準化示例 VIII . 相似度計算 ( 1 ) 明科斯基距

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