機器學習中梯度下降（Gradient Descent）的來龍去脈(第一部分)

這篇博客主要是想介紹一下自己對梯度下降的理解，在以往學習過程中我陷入了兩個誤區。 誤區1：不求甚解，只是知道梯度下降是用來參數調優的一種方法。 誤區2：死鑽牛角尖，陷入梯度下降的數學過程中無法自拔。 前些日自己重新梳理了一下這部分內容，又學習了一下臺灣李宏毅老師的視頻課程，茅塞頓開，因此在這裏做一下整理，和大家一起討論。 既然想講介紹的是梯度下降的來龍去脈，我將從以下角度展開講解，首先簡介梯度是什

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