爲什麼是「最小二乘」而不是「最小一乘」？

對於很多學理工的同學來說，最小二乘這個概念應該都不陌生。 但是你有沒有想過，這裏的「二乘」是什麼意思？ 其實很簡單，「二乘」就是「平方」，在英文中這個位置的單詞就是Squares。 該方法的基本原理有很好的解釋了[1]。 總結成一句話來說就是：該方法通過最小誤差的平方和尋找數據的最佳函數匹配。 以最簡單的線性模型爲例： 當三個散點到直線的誤差的平方和最小時，認爲該直線最能代表散點的趨勢。 不過你會

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