最小二乘

一： 線性最小二乘 線性最小二乘可以用來求模型的擬合等，例如，直線，平面擬合等。但總歸說來模型方程必須是線性的。例如直線擬閤中 直線爲 爲了模擬該直線，我們採樣了n組點（比如100組），分別記錄了他們的座標。我們知道該直線方程只需要三組點就可以解出參數。但是由於噪聲的存在，我們有100組點，不能隨意的取三組，然後解方程。那麼最好的辦法就是最小二乘解。 假設我們已經知道直線參數a', b'。對於方程

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