深度學習筆記（20）：結構化機器學習項目的一般策略總結（3）

手工分析的必要性：誤差分析 比如我們在分類貓模型中，得到了error是10%。我們去查看了判斷錯誤的測試集，嘗試去優化，使得模型更加準確。我們發現，模型將一些長得像貓的狗的照片分類出來了。那麼問題就來了，我們應不應該爲此專門地去設計一下狗的分類器進而優化呢。 這裏面我們就要考慮到，這個問題到底會不會顯著影響到我們的準確度，考慮到新建一個分類器在實際過程中可能要耗時數天或者數月。 我們應該先去做的是

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