推薦系統 I 關於推薦策略的整理與思考

本篇文章是對推薦系統的學習總結，首先從推薦請求處理的整個流程中抽象出系統的幾個核心方面：內容特徵、用戶畫像、召回、排序、重排，其中包含了常見的召回和重排策略。最後從產品角度出發，對推薦策略的選擇的一些思考和需關注的工做。 web 目錄 概念 1、推薦請求處理流程 2、數據特徵 內容解析 用戶畫像 3、召回策略與算法 基於行爲召回 個性化召回 相關性召回 熱度召回 冷啓動召回 4、排序模型 5、重排

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