人工智能預測精神疾病，科技改變生活

1月5日，IBM公佈了一年一度的「5 in 5」最可能改變世界的科技趨勢榜單，列出其智庫科學家和研究員選出的接下來5年後將對人類工做、生活和交流影響最大的5項創新技術。

 

在今年的榜單中，IBM特別看重人工智能、電子波譜技術和納米技術。其中，一些我的健康領域的創新可以有效地識別、預防和治療疾病，可以極大改善個體生活質量；有些創新則對於人類生存的大環境是一大福音，它們能夠提升能源效率、及時治理有害污染，真正讓世界變得更好。

 

IBM研究所從10年前開始列這一預測榜單，以期激發人們對其實驗室研究重大突破的興趣和討論。在過去10年中，IBM對將來新興科技的預測有些已經成真。好比，2012年，IBM研究院就預測，計算機將不只可以看圖片，還可以理解它們。在過去幾年中，人工智能的迅猛發展已是最好的印證。一樣在2012年，IBM預見，數字味蕾將幫助人們吃得更聰明。如今，IBM的人工智能Watson已經可以使用算法，來幫助廚師發現併發明原創的菜譜了。

 

下爲IBM今年預測的五項即將改變生活的技術是：

 

1.人工智能（AI）

 

AI不只能夠用來下圍棋，還能夠用以檢測人類的精神健康情況。

 

 

IBM的人工智能Watson。圖片來源：IBM

 

IBM認爲，有了AI，人類的語言文字就會成爲通向精神健康的一扇窗。在5年後，人們的所說所寫就會成爲精神健康和身體健康情況的可測指標。語言和文字造成的規律會被認知系統進行分析，這種分析得出的數據可以幫助醫生和患者更有效地預測並追蹤早期的發展障礙、精神疾病和退化性神經疾病等。

 

2.超級成像（hyperimaging）

 

IBM把超級成像技術和AI結合所帶來的結果稱爲「超級英雄視像」（Superhero Vision）。由於科學家們預測，5年後，人們能看到的東西將不只限於肉眼所見，而是可以洞察到更細微的東西，這將幫助人們更好地洞察和理解周邊的世界。

 

 

毫米波雷達成像實驗裝置。圖片來源：IBM

 

世界上超過99.9%的電磁波譜是肉眼不可見的。在過去100年中，科學家們已經造出了能夠釋放和感知不一樣波長能量的設備。今天人們將這些看不見的電磁波譜用於醫學，進行體內器官造影、看齲齒，也可用於機場安檢，以及霧天飛機降落等。但它們的適用範圍仍是有限。

 

在5年後，新的超級成像技術和AI將把各類不一樣的電磁光譜結合起來，用以探測更多用肉眼看不到的東西。更重要的是，這些設備將變得可便攜、更平價、易獲取，這樣，每一個人都有機會使用「超級英雄視像」。

 

3.巨視鏡（Macroscopes）

 

「巨視鏡」是同樣和顯微鏡相反的東西。它可以幫助人們經過無限的細節，理解地球的複雜性。

 

 

IBM研究團隊正在建造全球最大的數據收集、處理和搜索平臺。圖片來源：IBM

 

人們眼前所看到的物理世界只提供了一種景觀——一個無限相互鏈接和複雜的世界。儘管科學家們收集了大量數據，但大部分的數據都是未經整理的，科學家們約80%的經歷都花在收集數據而非分析、理解數據上面。

 

近幾年來，隨着物聯網的發展，人們生活方方面面的數據收集都更爲方便，數據量也以指數級增加。所以，在接下來5年裏，人們將可能使用機器學習的算法和軟件來梳理世界上的各類信息，這被IBM稱爲「巨視鏡」。不一樣於看微小物體的顯微鏡和看遠處物體的望遠鏡，巨視鏡是一個軟件和算法的系統，它可以集合地球上的全部複雜數據，並對其進行分析。

 

好比，經過聚合、梳理和分析關於氣候、土壤和水體的數據，新一代的農民能夠了解本身適合種植什麼做物、種在哪裏合適，以及如何在節省水資源的狀況下得到最大農做物產量。

 

4.芯片醫學實驗室

 

用來將體液微粒分類，以檢測早期疾病的硅膠晶片。圖片來源：IBM

 

「芯片醫學實驗室」將做爲納米級的「健康偵探」，來探測早期的疾病。在大部分狀況下，疾病越早被診斷，就越可能被治癒或控制。然而，癌症等疾病因爲在出現症狀前會潛伏在人體內，每每很難被發現。雖然人們的健康情況能夠經過唾液、眼淚、血液、尿液和汗液等體液中的微小生物粒子來判斷，但現有的科學技術面臨着一項挑戰——這些生物微粒小於人頭髮直徑的幾千分之一，因此很難獲取和分析。

 

在接下來的5年裏，新的「芯片醫學實驗室」將經過納米技術，追蹤人們體液中肉眼不可見的微粒，當人們須要去看醫生時，及時讓他們知道。實現的方式就是將一般須要一個實驗室來檢測的項目放到一塊能夠完成一樣任務的芯片上，再將芯片縮小到一個單獨的硅膠芯片，最終作到一個簡單的手持設備上，方便人們隨時瞭解本身的健康情況。

 

5.環境污染智能傳感器

 

智能傳感器將可以以光速檢測到環境污染。大部分污染物是人肉眼不可見的，但它們的危害每每很大。好比說，甲烷是自然氣的主要組成物質，一般被視爲清潔能源。但若是甲烷不經燃燒就揮發到空氣中，就會加重溫室效應。事實上，它也正是除二氧化碳外形成溫室效應的第二大溫室氣體。

 

5年後，由圖中所示的硅膠芯片所組成的傳感器網絡將幫助咱們檢測並處理環境污染物。圖片來源：IBM

5年後，新的平價感知技術將被普遍應用在自然氣礦井、存儲基地和輸送管道附近，將能夠實時探測任何的氣體泄漏。在雲端無線鏈接的物聯網感應器將不間斷地監控龐大的自然氣管線，一旦有泄漏也可在幾分鐘內發現，大大減小污染、浪費、甚至是大型災難事故的可能性。

哈佛大學腦組織資源中心是世界上規模最大的「大腦銀行」之一。

 

哈佛大學腦組織資源中心是世界上規模最大的「大腦銀行」之一。

 

薩比娜·貝雷塔教授欲挑戰人們對該領域存在的誤解。

 

新浪科技訊 北京時間2月27日消息，據國外媒體報道，科學家但願更多人願意在死後捐獻大腦，用於科學研究。科學界目前缺乏患有抑鬱症、創傷後應激障礙等精神疾病的大腦。一部分緣由是，人們沒有充分意識到這些疾病是由腦部神經鏈接紊亂引發的，研究人員但願能爲精神與神經疾病尋找新療法。

 

人腦極爲精密複雜。隨着人體生長，人腦的神經鏈接網絡也會不斷生長變化。人腦決定了咱們的行爲方式和個性特徵，近年來，研究人員發現大腦形狀與精神和神經疾病之間存在必定關聯。

 

做爲世界上規模最大的大腦「銀行」之一，位於波士頓城外麥克萊恩醫院的哈佛大學腦組織資源中心保存着3000多顆大腦，其中大多數都來自精神與神經疾病患者。

 

科學家爲研究帕金森綜合症、阿爾茨海默症和各類精神疾病，須要向該中心申請樣本。但問題是，不管是麥克萊恩醫院、仍是全世界的其它「大腦銀行」，儲存的樣本數量都不足以知足研究須要。

 

麥克萊恩醫院科學主任凱利·萊斯勒博士（Dr Kerry Ressler）指出，研究界已經找到了一些可行的精神與神經疾病療法，但因爲缺乏用於實驗的腦組織，這些研究只能止步不前，「咱們已經有了對人腦展開深層次研究的工具和能力，但咱們缺乏患有精神與神經疾病的腦組織，妨礙咱們瞭解這些疾病的真相。」

 

一名來到該醫院、準備在死後捐獻大腦的女子表示，她決定捐出大腦、用於醫學研究，部分緣由是本身的姐姐患有精神分裂症。她但願本身的大腦能幫助科學家找到治療方案，還敦促他人效仿這一作法，「個人父母都很健康，爲什麼個人姐姐就患有精神分裂症呢？咱們不肯定它從何而來。若是不用真正的大腦進行研究，咱們怎麼可能弄清其發病根源呢？」

 

抑鬱症、創傷後應激障礙等疾病常被誤解爲純粹的精神問題，其實致病根源還在於神經。哈佛腦組織資源中心科學主管薩比娜·貝雷塔教授指出：「若是人們認爲嚴重抑鬱症患者或創傷後應激障礙患者的腦部結構沒有變化，他們就不會將大腦捐給科學研究，由於（他們認爲）從大腦中找不出什麼來。從生物學角度來看，這一觀點可謂大錯

                                                                                                                                          -----來源：澎湃新聞

                                                                                                                                                  王越