實例分割之SOLO: Segmenting Objects by Locations

SOLO: Segmenting Objects by Locations code   實例分割主要有兩大類方法： 一種是「detect-then-segment」，即先檢測bbox，再分割目標，如Mask R-CNN。這類方法比較依賴於目標框的檢測精度，當目標不適合用矩形框標記時，這類方法將不再適用； 另一種是爲每個像素學習一個嵌入向量，再通過後處理（如聚類算法）得到實例。 與Mask R-C

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