【實例分割】SOLO：Segmenting Objects by Locations

【實例分割】SOLO：Segmenting Objects by Locations 相關工作 模型結構 實驗 實例分割主要有兩大類別，而這兩大類方法都不夠直接。 自上而下即detect-then-segment：太依賴於目標檢測的準確率 自下而上：爲每個像素學習一個嵌入向量（有點像Cornernet），該方法依賴於每個像素的嵌入學習和分組後處理。 出發點：一張圖片中的實例基本的不同是什麼？要麼具

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