卷積神經網絡(CNN)代碼實現(MNIST)解析

在http://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/50814710中給出了CNN的簡單實現，這裏對每一步的實現做個說明：ios 共7層：依次爲輸入層、C1層、S2層、C3層、S4層、C5層、輸出層，C表明卷積層(特徵提取)，S表明降採樣層或池化層(Pooling)，輸出層爲全鏈接層。c++ 1.        各層權值、偏置(閾值)初始化：git

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