卷積神經網絡CNN小結（簡單實現代碼mnist數據集）

 因爲全鏈接神經網絡處理圖像中的須要訓練參數過多的問題。而卷積神經網絡中，卷積層的神經元只與前一層的部分git 神經元節點相連，既它的神經元的鏈接是非全鏈接的。且同一層某些神經元之間的鏈接的權重w和偏移b是共享的，這樣大量減小了訓練參數的數量。網絡   （圖1）dom 卷積神經網絡的結構通常包含幾個層：ide 輸入層：用於數據的輸入學習 卷積層：使用卷積核進行特徵提取和特徵映射code 激勵層：因

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