卷積神經網絡(CNN)詳解與代碼實現
目錄 1.應用場景 2.卷積神經網絡結構 2.1 卷積（convelution） 2.2 Relu激活函數 2.3 池化（pool） 2.4 全連接（full connection） 2.5 損失函數（softmax_loss） 2.6 前向傳播（forward propagation） 2.7 反向傳播（backford propagation） 2.8 隨機梯度下降（sgd_m
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