吳恩達機器學習總結（三）——神經網絡的反向傳播

神經網絡的反向傳播 在上一篇博客中，利用神經網絡對手寫數字數據進行分類的結果雖然已經很高了，但和測試樣本本身的輸出值進行比較還是存在着一定的誤差。這時我們需要使用這個誤差值來調整神經網絡本身，進而改變神經網絡的輸出值。 誤差傳遞 我們知道在前向傳播中，每個節點向下一層傳遞的信號所佔權重不同。若只有一個節點的信號傳遞到輸出節點，那調整神經網絡輸出值的方式將簡單的多，只需要更新這個節點的權重即可。假如

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