吳恩達機器學習——反向傳播算法

吳恩達機器學習——反向傳播算法 1.誤差 $\delta^{(3)}$, $\delta^{(2)}$的推導 2.反向傳播算法的計算過程 前言：反向傳播算法是用來求偏導數的，即 σ J ( θ ) σ θ i j ( 2 ) \frac{\sigma{J(\theta)}}{\sigma{\theta^{(2)}_{ij}}} σθij(2)​σJ(θ)​，有了這個偏導數，就可以使用梯度下降算法或

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