模型的選擇、評估和優化-上

引入 對於一個機器學習工程而言，咱們能夠選擇的模型衆多，就以前的章節，咱們已經能夠選擇：web 線性迴歸 logistics判別 決策樹 神經網絡 對於一個模型而言，咱們也有不少模型參數須要人工選擇，本章將對模型的評估選擇和優化進行詳細介紹。算法 概念介紹 過擬合和欠擬合 在機器學習中，咱們指望經過訓練集來獲得在新樣本上表現的很好的學習器，找出潛在樣本的廣泛規律，在訓練過程當中，可能會出現兩種情形

>>阅读原文<<