對SVM的推導和編碼實踐（一）

線性模型 對於線性可分的二分類數據集，我們總是可以寫出： wTx+b w T x + b 這樣的預測模型，其中w是各屬性的權重，b是截距即線性迴歸中的 w0 w 0 在線性迴歸或邏輯迴歸中我們用預測值 y∗ y ∗ 和真實值 y y 的某種關係來定義損失，如對數損失（邏輯迴歸）、0-1損失和平方損失，然後通過最小化風險函數的手段來求參數 w w 。最終都是求w（和b）。 我們發現， wTx+b w

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