SVM原理介紹與Python實現（二）：SVM的推導過程

2、SVM的求解過程 一、對問題的簡單求解 其實上一章中的結果，已是一個可求解的問題了，由於如今的目標函數是二次的，約束條件是線性的，因此它是一個凸二次規劃問題，只要經過現成的QP包就能解決這個二次規劃問題。 web 二、求解方式轉換 因爲這個結構具備特殊性，因此能夠經過拉格朗日的對偶性（ Lagrange Duality），將原問題轉到對偶問題進行優化（二者等價）。 這樣是有兩個優勢：一是對偶問

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