手動推導SVM

SVM支持向量機作爲一種常用的分類器可以說是應用非常廣泛的，我們直接進入正題，來手動推導SVM，讓大家一起加深SVM的算法流程。首先SVM的意義就是在空間中找到一個超平面，把空點中的兩個線性可分的點集完全分開，我們把這個超平面定義成 w ⋅ x i + b = 0 w \cdot {x_i} + b = 0 w⋅xi​+b=0，其中 w w w是一個n維的向量 x i {x_i} xi​表示空間中

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