CS231對SVM及Softmax分類器的理解

SVM分類器與Softmax分類器的區別 這是針對一個數據，SVM與Softmax分類器的不同處理方式的例子。兩個分類器都計算了同樣的分值向量f。不同之處在於對f中分值的解釋：SVM分類器將它們看作是分類評分，它的損失函數鼓勵正確的分類（即圖中的藍色類別2）的分值比其它分類的分值高出至少一個邊界值。Softmax分類器將這些數值看作是每個分類沒有歸一化的對數概率，鼓勵正確分類的歸一化的對數概率變高

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