馬氏距離

一、定義（來自百度百科）          馬氏距離(Mahalanobis distance)是由印度統計學家馬哈拉諾比斯(P. C. Mahalanobis)提出的，表示數據的 協方差距離。它是一種有效的計算兩個未知樣本集的相似度的方法。與 歐氏距離不同的是它考慮到各種特性之間的聯繫（例如：一條關於身高的信息會帶來一條關於體重的信息，因爲兩者是有關聯的）並且是尺度無關的(scale-invar

>>阅读原文<<