MRI機器學習工具箱nilearn: masker

masker 對象的概念 對於任何基於神經影像的研究來講, 第一步都是要加載數據. 因爲一般MRI是3D的, fmri加上時間這個軸, 是4D的, 對於機器學習模型來講, 這種4D的數據結構不便於分析. nilearn中 masking data 本質上是將4D的fmri數據變造成2D(voxel * timepoints). 可是如何將4D數據轉爲2D的數據, 對於不一樣的問題來講, 要選擇的腦

>>阅读原文<<