機器學習——01（sklearn工具箱機器學習算法的大體分類）

機器學習算法分類： (具體算法選擇可根據樣本量大小以及下面的特徵進行選擇） 1.無監督算法，用於降維，做爲輔助性工具的算法：PCA，SVD，Kmeans； 2.無監督算法，用於關聯分析的算法：Aprior算法、隱馬爾科夫（如今已經少用了，可用循環神經網絡取代）； 3.有監督算法，用於分類（離散型標籤）用：svm,GDBT，LR，XGBT; 4.有監督算法，用於分類（連續型標籤）用：liner re

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