【機器學習】機器學習概念簡述

機器學習追求合理的假設空間的選取和模型的泛化能力   常見的機器學習應用場景： 數據挖掘、模式識別、計算機視覺、自然語言處理、生物特徵識別、搜索引擎、醫學診斷、檢測信用卡欺詐、證券市場分析、DNA序列測序、語音和手寫識別、戰略遊戲和機器人運用。   機器學習的過程：獲取數據à處理數據à選擇模型à訓練模型à評估模型à可視化結果   常見機器學習算法:        線性迴歸        邏輯迴歸

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