（8）數據挖掘算法之AdaBoost

1. 集成學習 集成學習（ensemble learning）通過組合多個基分類器（base classifier）來完成學習任務，頗有點「三個臭皮匠頂個諸葛亮」的意味。基分類器一般採用的是弱可學習（weakly learnable）分類器，通過集成學習，組合成一個強可學習（strongly learnable）分類器。所謂弱可學習，是指學習的正確率僅略優於隨機猜測的多項式學習算法；強可學習指正確

>>阅读原文<<