序列標註模型算法比較

偶然瀏覽到一篇挺有實際參考價值的論文Nguyen and Guo(2007)。該文比較了一些模型和算法在詞性標註和OCR任務上的性能，包括HMM、CRF、AP、Structured SVM、M3N、SEARN算法以及SLE算法，對算法選型很有指導意義。這篇博客隨手記錄一些要點。 結構化學習模型 多分類SVM 在論文中用做基線模型，大意是把序列標註問題退化成多個分類問題。 這裏的phi是特徵函數。

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