序列標註模型

序列標註模型被普遍應用於文本處理相關領域，例如分詞、詞性標註、命名實體識別等方面。現有的序列標註模型主要有 HMM ， MEMM 以及 CRF ，經過對這幾種天然語言處理中經常使用的序列標註模型進行對比，分析其各自的優缺點。 在介紹三種序列標註模型以前，首先需瞭解下產生式模型與判別式模型的概念，兩者在分類器中常常被說起。假定輸入 X ，類別標籤 Y ： 產生式模型估計聯合機率P(x,y) ，判別式

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