Towards Discriminability and Diversity: Batch Nuclear-norm Maximization under Label Insufficient Sit

時間 2021-01-08

標籤論文閱讀简体版

原文原文鏈接

Abstract 論文作者提出： In some label insufficient situations, the performance degrades on the decision boundary with high data density. Acommon solution is to directly minimize the Shannon Entropy, but the

>>阅读原文<<

1. Towards Discriminability and Diversity: Batch Nuclear-norm Maximization under Label Insufficient Sit
2. CVPR 2020(Oral) | 中科院等提出BNM：標籤不充分下的判別性與多樣性約束方法
3. Evolutionary approaches towards AI: past, present, and future
4. Clustering：Gaussian Mixture Model and Expectation Maximization
5. CVPR/AAAI/ECCV頂會論文/代碼
6. CF677C Vanya and Label
7. tf.keras入門(4) Explore over-fitting and under-fitting
8. Covariate shift and batch normalization
9. DIM（Learning deep representations by mutual information estimation and maximization）
10. Batch Training
更多相關文章...
• ASP.NET Label 控件 - ASP.NET 教程
• XSL-FO list-item-label 對象 - XSL-FO 教程
• RxJava操作符（七）Conditional and Boolean
• Flink 數據傳輸及反壓詳解

相關標籤/搜索

每日一句

每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。

最新文章

1. No provider available from registry 127.0.0.1:2181 for service com.ddbuy.ser 解決方法
2. Qt5.7以上調用虛擬鍵盤(支持中文)，以及源碼修改(可拖動，水平縮放)
3. 軟件測試面試- 購物車功能測試用例設計
4. ElasticSearch（概念篇）：你知道的, 爲了搜索…
5. redux理解
6. gitee創建第一個項目
7. 支持向量機之硬間隔（一步步推導，通俗易懂）
8. Mysql 異步複製延遲的原因及解決方案
9. 如何在運行SEPM配置嚮導時將不可認的複雜數據庫密碼改爲簡單密碼
10. windows系統下tftp服務器使用

本站公眾號

歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息

1. Towards Discriminability and Diversity: Batch Nuclear-norm Maximization under Label Insufficient Sit
2. CVPR 2020(Oral) | 中科院等提出BNM：標籤不充分下的判別性與多樣性約束方法
3. Evolutionary approaches towards AI: past, present, and future
4. Clustering：Gaussian Mixture Model and Expectation Maximization
5. CVPR/AAAI/ECCV頂會論文/代碼
6. CF677C Vanya and Label
7. tf.keras入門(4) Explore over-fitting and under-fitting
8. Covariate shift and batch normalization
9. DIM（Learning deep representations by mutual information estimation and maximization）
10. Batch Training

>>更多相關文章<<