線性迴歸與邏輯迴歸

線性迴歸 迴歸，預測預測一個連續值，就叫做迴歸 預測離散值叫做分類 線性迴歸就是在n維空間裏找一個形式很像直線方程一樣的函數來擬合數據 損失函數（評判函數的優劣）歐式距離 的加和，和越小，擬合程度越好 邏輯迴歸 實際上是一個分類算法，處理二元分類以及多元分類 邏輯迴歸公式 圖像 邏輯迴歸模型可以寫成矩陣模型，將參數x換成矩陣X 邏輯迴歸的損失函數 最大似然法推導損失函數 似然函數對數化取反即爲損失

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