229頁，CMU博士張浩畢業論文公佈，探索機器學習並行化的奧祕

機器之心報道 機器之心編輯部 CMU 機器人研究所張昊（Hao Zhang）博士論文新鮮出爐，主要圍繞着機器學習並行化的自適應、可組合與自動化問題展開。 隨着近年來，機器學習領域的創新不斷加速，SysML 的研究者已經創建了在多個設備或計算節點上並行機器學習訓練的算法和系統。機器學習模型在結構上變得越來越複雜，許多系統都試圖提供全面的性能。尤其是，機器學習擴展通常會低估從一個適當的分佈策略映射到模

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