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卡耐基梅隆大學CMU Brandon Amos博士論文《可微優化機器學習建模》
時間 2021-01-01
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Brandon Amos簡介 Brandon Amos是卡耐基梅隆大學博士,主要研究機器學習和優化的基礎問題和應用,包括強化學習、計算機視覺、語言、統計學和理論。導師是濟科·科爾特(Zico Kolter),並得到了美國國家科學基金會(NSF)研究生獎學金的支持。 博士期間,他在可微優化機器學習建模方向,發表了ICLR 一篇,ICML 三篇,NeurIPS 三篇,分析了可微優化機器學習建模的很多問
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