聚焦快速機器學習訓練算法，UC伯克利尤洋189頁博士論文公佈

點擊上方「邁微電子研發社」，選擇「星標★」公衆號 重磅乾貨，第一時間送達 這份 189 頁的博士學位論文，凝結了尤洋在快速機器學習訓練算法領域的研究心血。 過去十年，深度學習應用領域的數據量迅速增長，使得深度神經網絡（DNN）的訓練時間拉長。而這已經成爲機器學習開發者和研究者面臨的瓶頸問題。例如，在 8 個 P100 GPU 上完成 90 個 epoch 的 ImageNet/ResNet-50

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